AIツールの情報を仕入れている。どれくらいまで自動化できるのか推し量りたい。

CodexとOpenCodeしか今のところまともに使ったことはないのだが、LangFlowというノードベースのツールがあるのを知った。軽く触ってみたのだが正直直感的とは言えないし、エージェントを作るにもCodexやOpenCodeの作業フローを持ってくるのはあまり簡単ではなさそうだった。

あとはAntigravityとかDevinとかCursorという選択肢もあるっぽいことが分かったが違いがよく分からん。

Codexとかの資産を流用するためにCodexとか自体をノードとしてフローを構築できるツールを自作することも考えたのだが、そこでStructured Outputという概念を知った。LLMの出力として特定のJSONフォーマットを機械的に強制させる仕組みらしい。MCPとか向けの仕組みでもあるのだが、CodexやOpenCodeの出力に対しても用いることができる。これを使えばマシンリーダブルな結果出力を行うことができる。

いろいろできそうなのでそれっぽいツールを作ってみたいのだが、それを常用してしかも使用の知見をためるとなると一朝一夕にはいかなさそうだ。